基于ARMA模型的城市轨道交通客流量预测

• 作者: 卢志义 聂惟聪 陈丽珍
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 客流量 预测模型 时间序列 相对误差
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 646-651
• 页数: 6页
• 分类号: O213
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.05.002

摘要

客流量预测是城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据,是城市轨道交通建设过程的重要组成部分.在对天津地铁一号线日客流量变化的规律进行分析的基础上,采用自回归滑动平均时间序列(ARMA)模型对客流量进行预测.结果表明,与实际数据相比,模型具有较小的预测相对误差,取得了较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢志义	天津商业大学理学院	18	46	4.0	5.0
2	聂惟聪	天津商业大学理学院	1	7	1.0	1.0
3	陈丽珍	天津商业大学理学院	2	9	2.0	2.0