一种基于BP神经网络方法的HY-2A散射计反演风场偏差订正方案

• 作者: 万莉颖 潘微 邢建勇
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: HY-2A散射计 偏差订正 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 8-18
• 页数: 11页
• 分类号: P732.1
• 字数: 4809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2018.02.002

摘要

针对HY-2A散射计风矢量场数据,利用BP神经网络方法,引入NDBC浮标的降水海温等环境要素,对HY-2A散射计风场进行偏差订正.实验结果表明:BP神经网络方法对HY-2A散射计的风速风向均有较好的订正效果,能有效修正HY-2A的风速高估现象,风速平均偏差由2.32 m/s改善至0.25 m/s;同时通过敏感性试验,发现了各样本输入量以及各环境要素对实验结果的敏感性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万莉颖		9	45	4.0	6.0
5	邢建勇		14	95	5.0	9.0
9	潘微		1	1	1.0	1.0