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摘要:
针对现有时频分析方法提取断路器振动信号特征时存在的不足,引入相空间变换对一维振动观测序列进行重构,并提取有效特征信息用于断路器机械故障诊断.基于互信息法和G-P算法计算延迟时间和嵌入维数,对振动信号进行相空间重构.根据重构得到的振动模型,分别计算相点分布因数(PPDC)及振动信号的网格维数.为了增强特征对信号描述的差异性,结合常用时域特征参数,构成一种新的故障特征描述向量.最后应用支持向量机进行特征分类,实现了对断路器操作机构卡涩和基座螺丝松动等常见机械故障类型的有效识别,具有良好的应用价值.
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文献信息
篇名 基于相空间重构的高压断路器机械故障诊断研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 断路器 振动信号 故障诊断 相空间重构 支持向量机
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 129-135
页数 7页 分类号
字数 5040字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC170596
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李自强 6 21 3.0 4.0
2 魏磊 2 9 1.0 2.0
3 韩大鹏 1 9 1.0 1.0
4 滕文涛 1 9 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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振动信号
故障诊断
相空间重构
支持向量机
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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