基于SAS与R软件的主成分分析

• 作者: 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 主成分分析 降维 相关矩阵 特征值 特征向量
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.02.007

摘要

本文目的是介绍主成分分析的概念、作用和用软件实现计算的方法.应弄清适合进行主成分分析的数据结构、如何利用SAS和R软件实现计算的具体方法,尤其是计算结果的解释和利用.值得注意的是:满足同质性的单组设计多元定量资料是适合进行主成分分析的数据结构的突出特点;主成分分析可用于下列场合:数据降维、主成分回归分析和主成分聚类分析等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0