基于推荐应用的盲参考自拍图像质量评价

• 作者: 李福翠 邵枫 靳佳佳
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: 自拍图像 无参考质量评价 人脸检测及定位 决策 ROC
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 32-39
• 页数: 8页
• 字数: 5735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2018.04.007

摘要

本文除了对自拍图像的各种失真进行评价之外还加入了美学元素-布局的评价.我们提出了一种基于推荐应用的盲参考自拍图像质量评价,结合多重特征将自拍图像分为质量优和质量差两类,并推荐质量差的图像重新拍摄.首先收集了1000张自拍图像,从中选取具有代表性的866张自拍照构建数据库,然后分别针对图像的自然度、局部亮度、结构布局进行主观评价,接着采用多种特征训练质量分数的IL-NIQE评价自然度(清晰度)好坏、基于人脸检测评价局部亮度好坏、基于人脸定位评价结构布局好坏,再根据决策树决策机制得出自拍图像的整体质量.最后采用受试者工作特征曲线/接收器操作特性曲线(receiveroperating characteristic curve)—ROC曲线对提出的算法性能进行分析评价.实验结果表明该评价方法:AUC达90.83％,特异度达92.79％,灵敏度达86.12％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵枫	宁波大学信息科学与工程学院	72	276	10.0	14.0
2	李福翠	宁波大学信息科学与工程学院	20	72	5.0	7.0
3	靳佳佳	宁波大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0