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自适应卡尔曼滤波在变形监测中的应用
自适应卡尔曼滤波在变形监测中的应用
作者:
刘超锋
原文服务方:
科技创新与生产力
变形监测
卡尔曼滤波
自适应卡尔曼滤波
摘要:
针对在变形监测与数据处理中,由于噪声影响而使得变形监测的数据处理结果不可靠的问题,以重庆市解放碑重庆塔项目为例,采用方差补偿的自适应卡尔曼滤波对监测数据进行处理,并把处理结果与传统的卡尔曼滤波处理结果进行对比.对比结果显示:无论是X坐标还是Y坐标,自适应卡尔曼滤波与实测值的偏差都比传统的卡尔曼滤波与实测值的偏差小,自适应卡尔曼滤波对监测数据的处理效果较好.
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文献信息
篇名
自适应卡尔曼滤波在变形监测中的应用
来源期刊
科技创新与生产力
学科
关键词
变形监测
卡尔曼滤波
自适应卡尔曼滤波
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
创新思维
研究方向
页码范围
21-24,29
页数
5页
分类号
TU196+.1|P228
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-9146.2018.08.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘超锋
安徽理工大学测绘学院
2
0
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传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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二级引证文献(0)
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节点文献
变形监测
卡尔曼滤波
自适应卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技创新与生产力
主办单位:
太原科技战略研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-9146
CN:
14-1358/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9291
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17739
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