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摘要:
为解决多谱段降质图像增强问题,提出了一种基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法.首先对图像饱和度使用自适应非线性拉伸函数进行拉伸,使增强后的图像色彩更加饱和、自然;接下来利用引导滤波算法提取出图像的光照分量,提出了一种基于细节特征的加权融合策略,利用光照分布特性构造了一种自适应Gamma校正函数对光照分量进行处理,并将其与利用对比度受限的自适应直方图均衡化方法处理后的光照分量以及原始光照分量进行融合;然后在反射分量校正时,构造了一种形态学操作函数来校正反射信息;最后合并光照分量和反射分量,并与处理后的饱和度分量和色调分量一起得到增强图像.采用主客观评价指标对可见光低照度图像、水下图像、高动态范围图像、沙尘暴图像、雾天图像和热红外图像6种降质多谱段图像实验结果进行分析比较,结果表明本文算法能够有效地抑制图像噪声、增强图像细节信息、改善图像视觉效果,可应用于多种图像增强领域.
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文献信息
篇名 基于光照-反射成像模型和形态学操作的多谱段图像增强算法
来源期刊 物理学报 学科
关键词 多谱段图像增强 细节特征 引导滤波 形态学操作
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 88-98
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.67.20181288
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电大学通信与信息工程学院 250 2961 27.0 43.0
2 刘颖 西安邮电大学通信与信息工程学院 89 428 10.0 17.0
4 王殿伟 西安邮电大学通信与信息工程学院 18 121 6.0 10.0
10 韩鹏飞 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多谱段图像增强
细节特征
引导滤波
形态学操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导