基于深度学习的变电站环境下行人检测方法研究

• 作者: 林磊 董毅 钱平 陈志伟
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站 行人检测 深度学习 安全监控 实时
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 系统分析与自动化
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TM63
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201807012

摘要

变电站监控是确保电能长距离安全稳定运输的重要举措之一.在充分考虑和调研变电站环境下行人检测任务难点的基础上,针对变电站行人检测的实际需求,提出将目前计算机视觉领域最先进的深度学习技术应用于变电站环境下行人检测问题中,并通过实验对其思路和方法的有效性和可行性进行验证与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱平		6	20	4.0	4.0
2	林磊		3	15	2.0	3.0
3	陈志伟		2	6	1.0	2.0
4	董毅		1	6	1.0	1.0