分布式本体调试信息的存储优化与增量更新

• 作者: 卢海强 吴刚 李洋 邱煜晶 闫智宣
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式 本体调试 存储优化 增量更新
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2017309

摘要

为提高大规模本体信息的推理调试速度,提出了基于分布式数据库的RDFS和OWL pD*的推理调试方法,并优化存储模型和推理调试算法.此外,每次本体信息更新后,静态的本体推理和调试算法都需要完全地重新进行推理,因而提出了一种针对本体信息更新的增量算法,实现本体数据的动态更新.LUBM数据集的实验结果表明,基于分布式数据库是基于分布式文件的本体调试方法用时的15％ ～25％.在百万数量级三元组上,更新20％以内的数据,增量更新算法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洋	东北大学计算机科学与工程学院	24	22	3.0	4.0
2	吴刚	东北大学计算机科学与工程学院	9	42	3.0	6.0
3	邱煜晶	东北大学计算机科学与工程学院	2	21	1.0	2.0
4	闫智宣	东北大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
5	卢海强	东北大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0