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摘要:
探讨影响北京市区的大气污染潜在源区(印痕).采用 WRF气象模式, 对北京地区的气象场进行15年(2000—2014 年)长期模拟分析.利用印痕模式, 计算 15 年的逐时印痕分布, 统计分析污染物源区的多年平均特性和季节变化.根据空气污染指数API, 筛选13年(2000—2012年)秋冬季的实际重污染事例, 统计分析其与污染物源区的关系.结果表明:1) 逐日平均印痕的形态和分布变化极大, 说明影响北京的污染物源区是随时间而动态变化的; 2) 多年平均的污染物源区大致呈三角形分布, 偏西南的一角最强, 另外一角偏东, 一角大致偏北, 北京处于三角形中心以北的位置; 3) 源区多年的平均形态和分布随季节变化, 夏秋季(7月和10月)偏南和西南方向的源区范围扩大; 4) 根据局地风向频率来判断污染物来源方向是不可靠的, 印痕模式包含污染物累积等过程和机制, 可以获得合理的污染物源区; 5) 实际重污染过程与其平均印痕的关系显示, 西南方向从石家庄到北京, 再往东到唐山这一宽阔山前弧形地带是影响北京大气的最重要污染物源区.
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文献信息
篇名 北京地区大气污染物源区特征及与重污染过程的关系
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 污染物源区 印痕 多年平均 重污染 北京
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 341-349
页数 9页 分类号 X131|X16
字数 5481字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2017.134
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小玲 13 162 8.0 12.0
2 蔡旭晖 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院环境科学系 2 16 2.0 2.0
3 宋宇 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院环境科学系 4 133 3.0 4.0
4 邹青青 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院环境科学系 1 3 1.0 1.0
5 郭梦婷 环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京大学环境科学与工程学院环境科学系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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污染物源区
印痕
多年平均
重污染
北京
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北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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总下载数(次)
8
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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