改进的灰色神经网络预测方法

• 作者: 孟祥川 宋汝君 王营博 许同乐
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 浸润线预测 灰色神经网络 欧拉公式 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 52-57,64
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-072

摘要

针对GM(1,1)算法求解发展系数和灰色作用量时受背景值影响的问题,提出一种回避背景值的辨识参数求解方法,避开背景值试算选取的步骤或选取不当造成预测精度低的问题;针对GM(1,1)模型预测时初始条件为固定值影响预测精度的问题,提出一种构建变权初始值的方法,避免预测精度受固定初始值的影响;针对传统灰色神经网络样本类型单一的问题,提出一种新的组合预测模型结构,突破了传统模型只依靠单一浸润线历史数据预测的局限,建立了基于改进灰色神经网络的浸润线预测模型.通过工程验证,该模型短期内对浸润线高度的变化预测效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许同乐	山东理工大学机械工程学院	73	684	12.0	23.0
2	宋汝君	山东理工大学机械工程学院	5	12	2.0	3.0
3	孟祥川	山东理工大学机械工程学院	4	6	1.0	2.0
4	王营博	北京理工大学光电学院	2	6	1.0	2.0