基于数据挖掘技术的电网网损的评价算法的研究

• 作者: 吴靓 陈忠
• 来源期刊: 电工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类算法 网损 聚类中心 聚类阈值
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 3-6
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 4173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1388.2018.09.002

摘要

针对电网网损数据样本聚合精度较低、计算精度不高的问题,提出一种基于数据挖掘计算的电网网损评价算法.该算法基于最近聚类算法原理,通过聚类中心优化调整、最远数据点二次聚类、阈值动态选取等技术,使得基于电网断面采集数据的聚类质量得到有效提升,并使基于该聚类结果的电网网损评价算法的精度得到可靠保证.仿真测试证明了,通过该算法能得出拟合度较高的电网网损曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴靓	广东水利电力职业技术学院电力工程系	15	42	3.0	6.0
2	陈忠	广东水利电力职业技术学院电力工程系	18	75	4.0	8.0