基于组合范数的单一方向运动模糊图像盲复原

• 作者: 万源 孙圣姿 陈文标
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动模糊 组合范数正则化 盲反卷积 黄金分割搜索
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 27-32,36
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5561字
• 语种: 中文

摘要

运动模糊的盲复原是图像处理的一个重要领域.现有的滤波复原方法实现较为简单,但不能处理好复原过程的病态性,而传统的正则化盲复原方法虽然可以克服病态性,但在平衡抑制噪声和保留图像边缘信息的矛盾上还有待提升.本文针对正则化盲复原方法的不足,提出了基于组合范数的运动模糊盲复原方法,并根据单一方向运动模糊的方向和尺度特性,运用黄金分割搜索对模型进行了数值求解.模拟实验表明改进的模型和求解算法是可行的,其对单一方向运动模糊复原具有较好的适应性和收敛性,并且复原图像的峰值信噪比要优于维纳滤波复原算法和一般的TV正则化改进方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万源	武汉理工大学理学院	27	218	7.0	14.0
2	孙圣姿	武汉理工大学理学院	3	4	2.0	2.0
3	陈文标	武汉理工大学理学院	2	2	1.0	1.0