基于神经网络的BFe30-1-1铜合金的本构关系模型

• 作者: 刘乐乐 梁晨 韩茂盛 马艳霞
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: BFe30-1-1铜合金 流变行为 本构关系 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 材料
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TG146.1
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16316/j.issn.1672-0121.2018.05.019

摘要

采用Gleeble-3500热模拟实验机研究BFe30-1-1铜合金在变形温度为800～950℃、应变速率为0.1～20s-1下压缩过程的高温流变行为.结果表明,B Fe30-1-1铜合金的流变应力随着变形温度的增加而减小,随着应变速率的增大而增大.根据BP人工神经网络算法原理,建立了实验合金高温压缩过程中真应力与应变、应变速率和变形温度关系的神经网络预测模型,预测值与实验值对比表明BP神经网络具有很高的预测精度,所建立的本构模型平均相对误差为1.65％.该模型可以很好的描述BFe30-1-1铜合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,为本构关系模型的建立提供了一种准确有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁晨	中国船舶重工集团公司第七二五研究所	14	10	2.0	2.0
2	马艳霞	中国船舶重工集团公司第七二五研究所	22	14	2.0	3.0
3	刘乐乐	中国船舶重工集团公司第七二五研究所	11	9	2.0	3.0
4	韩茂盛	中国船舶重工集团公司第七二五研究所	7	5	2.0	2.0