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摘要:
介绍了知识图谱产生的历史背景和典型的面向通用领域和学术信息服务领域的知识图谱;综述了知识图谱涉及的关键技术,包括知识抽取、知识融合以及知识加工;并以学者社交网络SCHOLAT为背景,给出学术知识图谱的模式设计,讨论知识图谱在学术信息服务领域中的应用意义.
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文献信息
篇名 知识图谱及其在学术信息服务领域的应用
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大数据 人工智能 知识图谱 学术信息服务 学者网
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与软件工程
研究方向 页码范围 110-119
页数 10页 分类号 TP181
字数 10277字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2018107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤庸 华南师范大学计算机学院 92 593 13.0 19.0
2 贺超波 仲恺农业工程学院信息科学与技术学院 40 302 12.0 15.0
3 陈国华 华南师范大学网络中心 13 111 7.0 10.0
4 彭博 华南师范大学计算机学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
总下载数(次)
9
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