基于频谱的茶叶种类识别方法研究

• 作者: 吕军 方敏 方梦瑞 汪洋 王玉豪
• 来源期刊: 黄山学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 傅里叶变换 茶叶识别 纹理特征
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与信息
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2121字
• 语种: 中文

摘要

为准确、快速、无损的识别茶叶种类,以3种不同的茶叶图像为研究对象,首先,通过颜色统计分析、阈值分割和形态学处理获取茶叶目标图像;其次,对茶叶灰度图像进行二维傅里叶变换后,将图像功率谱分成20个等间距同心长方环,提取每个长方环内功率谱能量占总能量的比值作为茶叶特征参数;最后,利用交叉验证结合支持向量机实现了茶叶种类的自动识别,平均识别率可达86.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕军	黄山学院信息工程学院	17	41	4.0	5.0
2	汪洋	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	27	102	7.0	9.0
3	方梦瑞	黄山学院信息工程学院	8	8	2.0	2.0
4	方敏	黄山学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	王玉豪	黄山学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0