基于SVM预测对"拍照赚钱"APP任务定价的研究

• 作者: 张姗姗 朱家明 顾承虎 黄华继
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 劳务众包 聚类分析 回归分析 SVM模型 最短路径
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 科研与实践探索
• 页码范围: 973-976
• 页数: 4页
• 分类号: O29
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2018.06.036

摘要

针对"拍照赚钱"APP任务定价,首先运用回归分析和定价分析,构建定价-距离函数模型,分析任务未完成的原因.其次,考虑会员密度,对模型进一步深化,并引入SVM支持向量机,检验发现,与原方案相比,新方案更加合理.然后考虑实际情况,重新修改评价模型,并对新项目检验,评价新方案的实施效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华继	安徽财经大学金融学院	41	150	7.0	10.0
2	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
3	张姗姗	安徽财经大学会计学院	4	1	1.0	1.0
4	顾承虎	安徽财经大学金融学院	3	1	1.0	1.0