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摘要:
监控视频作为司法取证的重要依据,其真实性难以得到保证.帧间篡改作为最常见的视频篡改方式,其检测算法研究已取得大量卓越成果,但在实际场景应用中却面临着许多困难.分析司法场景下对监控视频内容真实性鉴证的现实需求,设计实现了功能完备的帧间篡改检测系统.为了解决系统实现算法的大计算量问题,研究GPU的硬件结构、CUDA的线程模型和内存模型,提出了通过CUDA使用GPU进行性能优化的方法,有效提升了系统性能.
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文献信息
篇名 监控视频帧间篡改检测系统设计与性能优化研究
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 监控视频 帧间篡改 CUDA GPU
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 安全与保密
研究方向 页码范围 215-220
页数 6页 分类号 TP391
字数 4668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋兴浩 上海交通大学电子信息与电气工程学院 80 598 12.0 22.0
2 孙锬锋 上海交通大学电子信息与电气工程学院 49 353 10.0 18.0
3 韩宇轩 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
监控视频
帧间篡改
CUDA
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
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