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摘要:
背景运动的存在使得在动态背景下进行运动目标检测的难度大大增加,常见的帧间差分、背景减除等方法不能得到准确的检测结果,因此在使用传统方法前消除背景运动带来的影响渺得尤为重要。针对背景运动参数估计过程中涉及的特征点匹配、外点去除以及参数的鲁棒性估计做出重要研究,提出一种精确度较高的背景运动参数估计方法、通过实验对比可以看到背景补偿后检测到的运动目标准确度有明显改进。
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文献信息
篇名 动态背景下的背景运动补偿算法研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 运动背景 运动目标检测 特征点匹配 外点去除
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP391.41
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1 赖飞 四川大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动背景
运动目标检测
特征点匹配
外点去除
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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