肺黏膜相关淋巴组织淋巴瘤与肺腺癌鉴别的影像组学研究

• 作者: 张敏鸣 徐晓俊 林斌 沈可人 王韬 管晓军 顾全全
• 来源期刊: 中华放射学杂志
• 关键词: 黏膜相关组织 肺腺癌 纹理分析 体层摄影术,X线计算机
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 胸部放射学
• 页码范围: 766-769
• 页数: 4页
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005?1201.2018.10.009

摘要

目的 通过影像组学方法对肺黏膜相关淋巴组织(MALT)淋巴瘤与肺腺癌进行鉴别,以探讨其在诊断肺MALT淋巴瘤中的价值.方法 回顾性分析2012年6月至2017年6月浙江大学医学院附属第二医院病理证实的肺MALT淋巴瘤患者18例(肺MALT淋巴瘤组)和浸润性肺腺癌患者41例(肺腺癌组).勾勒出CT图像病灶感兴趣区后,应用Radcloud 1.0软件提取61个CT特征值.通过秩和检验选取具有差异的特征值,将病例随机分组为测试集(70％病例),并通过支持向量机(SVM)进行分类学习,再于测试集(30％病例)验证.结果 两组患者中的7个影像组学特征差异有统计学意义,分别为10分位数(10 percentile)、平均值(mean)、中位数(median)、最小值(minimum)、总能量(total energy)、游程不均匀度(run length nonuniformity)、灰度不均匀度(gray level nonuniformity);SVM可有效地利用7个影像组学特征鉴别诊断两类疾病,准确率为90％,召回率为0.89,F1指标为0.87,ROC曲线下面积为0.75.结论 肺MALT淋巴瘤及肺腺癌的特征值存在差异,影像组学结合机器学习可能成为一种鉴别肺MALT淋巴瘤与肺腺癌的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林斌	浙江大学医学院附属第二医院放射科	69	777	15.0	26.0
2	张敏鸣	浙江大学医学院附属第二医院放射科	89	581	13.0	20.0
3	王韬	浙江大学医学院附属第二医院放射科	13	95	4.0	9.0
4	徐晓俊	浙江大学医学院附属第二医院放射科	14	89	6.0	9.0
5	沈可人	浙江大学医学院附属第二医院放射科	2	4	1.0	2.0
6	顾全全	浙江大学医学院附属第二医院放射科	1	4	1.0	1.0
7	管晓军	浙江大学医学院附属第二医院放射科	3	11	2.0	3.0