基于高程异常拟合二次多项式模型的矿山测量数据处理方法研究

• 作者: 张明 邹大建 陶延林
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高程异常拟合 二次多项式 显著性检验 残差推估 数据处理
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 地学与测量
• 页码范围: 126-129,134
• 页数: 5页
• 分类号: TD17|P224
• 字数: 4160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2018.08.029

摘要

针对矿山测量数据存在精度差、易受外界因素干扰、测绘难以维持且基准不统一等问题,采用高程异常拟合二次多项式模型,推导出了模型显著性检验的算法与方法以及随机模型误差对函数模型显著性检验的影响;通过对Reilly线性化函数的使用,实现了应用模型拟合残差对未知点随机信息的推估;并且使用残差推估方程与Reilly函数,计算了高程异常拟合后残差推估,矿区高程异常拟合实现证明,利用协方差函数推估高程异常拟合残差的可行性与有效性,研究为解决矿山测量数据存在的问题提供一定理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶延林		3	1	1.0	1.0
2	张明		3	1	1.0	1.0
3	邹大建		1	1	1.0	1.0