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摘要:
根据室内人数与二氧化碳浓度动态变化之间的关系,设计基于参数模型训练和卡尔曼滤波的室内人数估计算法.该算法包括模型训练阶段和人数估计阶段,模型训练阶段利用历史测量数据识别描述室内二氧化碳浓度变化的参数模型,估计阶段利用已识别的参数模型设计卡尔曼滤波器实时估计室内人数.实验结果表明:该算法可利用历史测量数据准确识别室内二氧化碳浓度变化模型,在门窗闭合时实时估计室内人数.
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文献信息
篇名 基于二氧化碳测量的室内人数估计算法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 建筑节能 模型识别 室内人数估计
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 系统建模与仿真
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP391
字数 3671字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁锁中 南京航空航天大学自动化学院 52 237 8.0 12.0
2 刘德峰 南京航空航天大学自动化学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
建筑节能
模型识别
室内人数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
论文1v1指导