基于SVDD和灰色预测的ZP W-2000 A轨道电路设备寿命预测研究

• 作者: 王瑞峰 贾楠
• 来源期刊: 测试科学与仪器
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轨道电路 健康状态评估 寿命预测 支持向量数据描述 灰色预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 373-379
• 页数: 7页
• 分类号: U283.2
• 字数: 539字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8042.2018.04.011

摘要

轨道电路作为铁路信号的重要基础设备,对其进行健康状态评估和剩余寿命预测可以有效保障设备安全运行.本文描述了基于支持向量数据描述法(support vector domain description,SVDD)和灰色预测的ZPW-2000A轨道电路寿命预测方法.采用熵权法、SVDD、马氏距离和负向转换函数等建立健康状态评估模型,将影响健康状态的多因素转化为反映轨道电路设备健康状态的指标,即健康度H;根据健康度,建立基于灰色预测的ZPW-2000A轨道电路设备寿命预测模型,预测健康状态未来的发展趋势.实例验证表明,该方法能直观地看出轨道电路设备健康状态水平,并有效地预测设备的剩余寿命,为进一步提高维修管理水平提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞峰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	61	395	10.0	17.0
2	贾楠	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	1	1.0	1.0