应用叶片图像分割与特征融合的复杂背景植物识别方法

• 作者: 付波 单治磊 杨章 赵熙临
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 植物叶片 图像分割 复杂背景 标志分水岭算法 形态学变换
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 274-280
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201706075

摘要

针对复杂背景的存在性,通过图像分割处理消除复杂背景因素对植物识别的负面影响.提出一种基于形态学变换的标记分水岭算法,对植物叶片进行重建的开闭操作,并使用标记分水岭算法对其进行分割.识别测试纹理与形状特征提取方式,了解图像分割算法对复杂背景消除的有效性.结果表明:提出的算法能有效分割复杂背景叶片.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付波	湖北工业大学电气与电子工程学院	50	233	8.0	14.0
2	赵熙临	湖北工业大学电气与电子工程学院	42	165	8.0	11.0
3	单治磊	湖北工业大学电气与电子工程学院	5	17	2.0	4.0
4	杨章	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	11	1.0	2.0