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摘要:
气象因素能够对PM2.5浓度产生显著影响,气象因素的改变会减轻或加剧PM2.5浓度值.气象因素和PM2.5浓度值随着季节的变化而变化,并且具有明显的区域性特征,所以对全年的PM2.5和气象相关因素进行分析,不能准确反映PM2.5和气象因素之间的相关性.选择合肥市2015年全年的PM2.5和气象影响因素,并对全年数据按春、夏、秋、冬四季进行划分,按季节对PM2.5特征及气象影响因素进行相关性分析讨论.结果表明,春、夏、秋3个季节的气象首要影响因素为风速,且负相关,说明风有利于PM2.5的扩散;在PM2.5污染严重的冬季,气象首要影响因素为温度,且呈正相关,说明气温较低的冬季逆温层较厚,不利于PM2.5的扩散;降水量和相对湿度对PM2.5的影响随季节呈正负相关变化,说明由于不同季节降水量的不同,对PM2.5的影响随季节变化特征显著;气压、风向对PM2.5影响较小,相关系数随季节变化特征显著.
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文献信息
篇名 合肥地区PM2.5季节特征及气象影响因素分析
来源期刊 黄山学院学报 学科 地球科学
关键词 PM2.5 季节特征 气象影响因素 相关系数
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 X823
字数 4482字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怡文 安徽新华学院信息工程学院 33 77 4.0 8.0
2 郭傲东 安徽新华学院信息工程学院 3 6 1.0 2.0
3 费久龙 安徽新华学院信息工程学院 7 15 3.0 3.0
4 陈家丽 安徽新华学院信息工程学院 7 15 3.0 3.0
5 吴海龙 安徽新华学院信息工程学院 3 0 0.0 0.0
6 倪标 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
季节特征
气象影响因素
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黄山学院学报
双月刊
1672-447X
34-1257/Z
大16开
黄山市屯溪区稽灵山路9号
1981
chi
出版文献量(篇)
4420
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