一种基于主成分的多表图像哈希检索方法

• 作者: 林志贤 邓清文 郭太良
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 区分性图像特征 主元分析 特征聚类 正交旋转矩阵 哈希函数 多表索引
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 192-199
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0042

摘要

大数据时代的到来,快速而准确的索引算法对信息检索至关重要.针对基于随机投影构成的单表哈希检索方法导致搜索性能低的问题,提出一种基于主成分的多表图像哈希检索方法.为了得到高效的哈希编码保证不同语义样本特征的区分性,首先通过主元分析方法保留训练集具有区分性图像特征,此外利用特征聚类作为学习哈希投影的指引构建多个索引表;其次采用正交旋转矩阵对哈希投影进行优化,保证了相同语义的样本具有相似的哈希码.最后分别在CIFAR-10和Caltech-256数据集上与相关方法进行比较,实验结果表明提出的方法提高了检索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林志贤	福州大学物理与信息工程学院	139	647	13.0	19.0
2	郭太良	福州大学物理与信息工程学院	302	1102	15.0	21.0
3	邓清文	福州大学物理与信息工程学院	1	1	1.0	1.0