基于功率谱熵特征提取的脑电波大脑年龄预测

• 作者: 姜罗罗 徐伟 汪秉宏
• 来源期刊: 科技导报
• 关键词: 脑电波年龄 决策实验 功率谱熵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 专题:复杂系统
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3981/j.issn.1000-7857.2018.08.004

摘要

大脑会随着年龄的增加而出现功能衰退,通过决策实验获取年轻人和中老年人的脑电信号,可以定量分析大脑随年龄增长而出现的变化.提出了一种基于熵的脑电波刻画方法,并利用机器学习的方法能够比较准确地预测人的大脑年龄.研究表明,脑电波功率谱熵(PSE)具有良好的时域分辨能力和更准确的区分效果,年轻人在做决策时的脑电波功率谱熵的分布是大于中老年人的,即年轻人所产生的脑电波信息量更大.此外,支持向量机(SVM)的分类效果优于随机森林(RF)方法,最高平均精度达88.02％,比随机森林高出2.66％.通过基尼指数对特征重要性排序,还发现决策过程中左眼电区域、大脑的颞和中央区域的决策反应差异很大,分类器更容易在这些特征区域做出更好的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐伟		107	758	15.0	22.0
2	汪秉宏		91	3365	29.0	57.0
3	姜罗罗		1	0	0.0	0.0