蝙蝠算法优化极限学习机模拟参考作物蒸散量

• 作者: 刘小强 刘明美 吴立峰 张苏扬 董建华 鲁向晖
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 参考作物蒸散量 极限学习机 交叉验证 蝙蝠算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 农业高效用水理论与技术
• 页码范围: 802-805,829
• 页数: 5页
• 分类号: S274
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.18.1008

摘要

为提高参考作物蒸散量模拟的准确性,提出蝙蝠算法优化极限学习机的参考作物蒸散量模拟模型.基于汕头站1966-2015年月值气象数据(包括逐月最高温度、最低温度、地表总辐射量、风速和相对湿度),建立参考作物蒸散量的极限学习机模型,并采用蝙蝠算法通过交叉验证方法对极限学习机的正则化系数和径向基函数的幅宽进行优化,最后对参考作物蒸散量模拟效果进行评估.结果表明:与传统调参方法和遗传算法优化后的模型相比,蝙蝠算法优化参数极限学习机模型建立了整体性能优异并且稳定的参考作物蒸散量模型,提高了参考作物蒸散量的模拟精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴立峰	南昌工程学院水利与生态工程学院	14	65	4.0	8.0
2	鲁向晖	南昌工程学院水利与生态工程学院	27	68	5.0	6.0
3	董建华	南昌工程学院水利与生态工程学院	2	4	1.0	2.0
4	刘小强	南昌工程学院水利与生态工程学院	1	4	1.0	1.0
5	张苏扬	南昌工程学院水利与生态工程学院	1	4	1.0	1.0
6	刘明美	南昌工程学院水利与生态工程学院	1	4	1.0	1.0