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摘要:
多震源地震混合采集数据(混叠数据)目前还不能直接采用传统的地震资料处理流程处理,必须先进行分离.基于滤波思想的分离算法可以初步实现对混叠数据的分离,但是当有效信号完全淹没在强噪声中时,该算法的分离效果较差,有效信号会受到损害.提出了一种基于稀疏反演的多震源数据分离算法,实现步骤是:首先输入野外采集的混叠数据,将其从炮集抽取为共检波点域或共炮检距域道集,使得来自邻炮的记录数据变成非相干噪声;然后通过稀疏反演,采用L1模的阈值噪声压制算法估计出混叠数据的噪声;最后从混叠数据中减去估计得到的噪声,从而分离出有效信号.模拟和实际数据测试结果表明,该方法能对混叠数据进行有效分离,很好地压制混叠噪声和保护有效信号.
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文献信息
篇名 基于稀疏反演的多震源地震混合采集数据分离技术
来源期刊 石油物探 学科 地球科学
关键词 多震源地震采集 混叠数据 时间延迟编码 稀疏反演 波场分离
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 处理方法技术
研究方向 页码范围 208-212
页数 5页 分类号 P631
字数 2637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1441.2018.02.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱立华 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 9 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多震源地震采集
混叠数据
时间延迟编码
稀疏反演
波场分离
研究起点
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石油物探
双月刊
1000-1441
32-1284/TE
大16开
南京市江宁区上高路219号
1962
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