LBSN中融合信任与不信任关系的兴趣点推荐

• 作者: 明骞 朱敬华
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 位置社交网络 兴趣点推荐 协同过滤 信任关系
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 157-165
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 7313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018117

摘要

兴趣点(POI,point of interest)推荐是位置社交网络(LBSN,location-based social network)重要的个性化服务,广泛用于热门景点推荐和旅游线路规划等.传统的基于协同过滤的推荐算法根据用户相似性和位置相似性进行推荐,未考虑推荐用户与目标用户间的信任关系,而信任关系有助于提高推荐系统的准确性、顽健性和用户满意度.首先分析了信任与不信任关系的传播特征,然后给出了信任度的表示和计算方法,最后提出了融合用户相似性、地理位置相似性和信任关系的混合推荐模型.实验结果表明,与传统协同过滤推荐方法相比,融合信任关系的混合推荐方法显著提高了推荐结果的准确性和用户满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱敬华	黑龙江大学计算机科学与技术学院	12	31	3.0	5.0
2	明骞	黑龙江大学计算机科学与技术学院	1	14	1.0	1.0