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摘要:
网络空间中网络攻击形式、持续时间及攻击数据量等不断增加,设备及应用面临巨大安全威胁.但传统的安全防护和检测技术不能很好地解决上述网络安全问题.基于任何形式的网络攻击其最终目标都是网络中的实体,所以从这些终端实体上进行攻击分析能够反映网络攻击整体情况.文章提出一种基于主机系统调用实现面向主机的攻击检测和攻击意图识别的方法,该方法基于ETW(Event Tracing for Windows),使用Process Monitor工具获取系统操作行为数据,并结合自定义的高危动作特征,采用自动分析方法,生成系统行为调用图以及统计操作行为特征.能刻画出攻击对主机的一系列危害行为,并通过进一步分析操作行为特征,识别出具体的攻击意图.
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文献信息
篇名 面向主机的攻击行为分析
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 网络安全 攻击检测 攻击行为 攻击意图 系统调用
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 40-47
页数 8页 分类号
字数 5687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1285.2018.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘吉强 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室 66 535 13.0 21.0
2 王健 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室 70 327 9.0 16.0
3 孙文贺 北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络安全
攻击检测
攻击行为
攻击意图
系统调用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
出版文献量(篇)
1229
总下载数(次)
9
总被引数(次)
6707
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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