污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计

• 作者: 刘次华 王玉 陈家清
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 经验贝叶斯估计 污染数据 收敛速度 线性指数分布
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 949-957
• 页数: 9页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3163字
• 语种: 中文

摘要

本文研究污染数据情形下线性指数分布参数的经验贝叶斯估计问题.在平方损失函数下,导出参数的贝叶斯估计以及利用解卷积的核方法构造该参数的经验贝叶斯估计.在合适的条件下,得到基于超平滑误差分布类所提出的经验贝叶斯估计的一致收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家清	武汉理工大学理学院统计系	28	68	4.0	7.0
2	刘次华	华中科技大学数学与统计学院	70	407	13.0	16.0
3	王玉	武汉理工大学理学院统计系	10	21	2.0	4.0