基于BP神经网络的新乡百泉逐月泉水流量动态分析

• 作者: 姜宝良 李林晓 李腾超
• 来源期刊: 矿产勘查
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 泉水流量 逐步回归模型 百泉 新乡市
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 水文·工程·环境
• 页码范围: 516-521
• 页数: 6页
• 分类号: P641.8
• 字数: 2806字
• 语种: 中文

摘要

根据1964.01-1978.12新乡百泉泉水流量动态分析,泉水流量动态受大气降水控制,反映了天然状态下的泉水流量动态特征,并建立了百泉逐月泉水流量的逐步回归预测模型.用BP神经网络方法,建立了不同时段的逐月泉水流量动态预测模型,并与逐步回归模型进行比较,BP神经网络模型拟合效果优于逐步回归模型.根据逐步回归模型和BP神经网络模型预测的结果,极枯降水年份的泉水流量2.727m3·s-1作为百泉泉域裂隙岩溶地下水开采资源量,可在平水年和丰水年的丰水期有泉水自然涌出,重现自然美景,保护风景泉水旅游资源,做到先观后用,达到保泉和供水的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜宝良		14	34	4.0	5.0
2	李腾超		2	11	2.0	2.0
3	李林晓		1	3	1.0	1.0