一种改进的基于暗原色先验信息的航空遥感图像去雾方法

• 作者: 冯伍法 张正豪 张艳 王涛 窦利军
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航空遥感 去雾 暗原色先验 线性拉伸 自动色阶
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 4442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.02.014

摘要

航空遥感图像以其分辨率高、信息丰富和易于解析处理等优点而得到广泛应用.但是其成像易受云雾天气的影响,特别是在近几年我国雾霾进一步加重的情况下尤为明显.针对航空遥感图像数据含雾较为均匀且不包含天空区域的特点,提出一种改进的基于暗原色先验信息的航空图像的去雾方法.首先,对图像进行2％线性拉伸处理改善图像的视觉效果;随后通过直接计算每个像素点R、G、B的3个颜色通道的最小值求取图像暗原色图;同时由航空图像的特殊性自适应地设置阈值来改善去雾图像效果;最后对去雾后图像采用自动色阶法进行进一步处理,改善暗原色法去雾后图像过暗或者偏色问题.利用不同航空含雾图像进行去雾实验并进行对比分析,结果表明,改进算法能够平衡去雾后图像的色彩使其避免产生偏色现象,获得质量和视觉效果更好的去雾图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯伍法		30	278	8.0	16.0
2	张艳		33	275	8.0	15.0
3	王涛		40	216	8.0	13.0
4	张正豪		1	4	1.0	1.0