SOC在线估计误差修正算法研究

• 作者: 张佳民 朱武 潘莹
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态(SOC) 误差修正 BP神经网络 开路电压 安时积分 锂离子电池
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2018.03.007

摘要

针对荷电状态(SOC)在线估计精度不高的问题,以磷酸铁锂(LiFePO4)锂离子电池为对象,研究环境温度、循环次数和放电电流等因素对电池容量的影响.提出一种误差修正方法,利用开路电压结合BP神经网络估计初始SOC,利用安时积分估计动态SOC.这种方法将SOC的估计精度控制在2％以内,可用于电池管理系统中在线估计SOC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱武	上海电力学院电子与信息工程学院	72	419	11.0	17.0
2	张佳民	上海电力学院自动化工程学院	33	321	10.0	16.0
3	潘莹	上海电力学院电子与信息工程学院	3	4	1.0	2.0