基于机器视觉与Andriod的停车场智能管理系统

• 作者: 周雪 张舜尧 赵骏生
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 停车场智能管理 机器视觉 Andriod系统 大数据样本 卷积神经网络 车牌检测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2018.06.007

摘要

为了实现停车场的智能与精确管理,设计了一套基于机器视觉与Andriod的停车场智能管理系统.首先,集成网络摄像头、数据处理服务器硬件和Andriod终端显示器,组成系统硬件平台;嵌入机器视觉算法和局域网通信,构建了停车场智能管理系统架构.然后,基于10万帧各场景各车型的大数据样本,利用卷积神经网络四层训练,设计了车牌定位检测算子,实现车辆有无判断与车牌定位.在Visiual Studio平台开发系统,并对该智能管理系统进行了测试,输出结果表明:所提出的停车场智能管理系统,在车牌检测和系统智能性方面,都优于传统停车场管理系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张舜尧		9	10	2.0	3.0
2	周雪		8	12	2.0	2.0
3	赵骏生	内蒙古工业大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0