粒计算:一种大数据融合智能建模新方法

• 作者: 周靖超 姚富光 钟先信
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂系统 大数据融合 粒计算 深度学习 人工智能 认知计算
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 503-510
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 7020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.04.017

摘要

大数据融合智能是数据科学与工程的一个核心问题.大数据时代,深度学习新一代人工智能技术运用于复杂系统领域,面临全新的机遇和技术挑战.首先分析了大数据融合问题的内涵和特点,然后从复杂系统角度分析了深度学习技术研究新视角和粒计算在信息融合方面的新技术动态,推测了粒计算与深度学习的融合拓展可行性.最后,探讨了面向复杂系统认知研究的大数据融合智能建模粒计算处理架构,力求为复杂系统管理与控制技术研究拓展方法思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟先信	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	90	1043	16.0	27.0
2	姚富光	重庆第二师范学院信息中心	9	27	2.0	5.0
3	周靖超	罗格斯大学工程学院	1	20	1.0	1.0