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摘要:
利用乌苏气象站和将军庙水文站1964—2009年气象与水文数据,将月径流分为消融期和非消融期进行研究,并结合第一和第二次冰川编目数据以及1979—2009年分辨率为0.1°×0.1°的CMFD数据,基于BP人工神经网络模型对新疆天山北麓奎屯河流域消融期月径流进行模拟及气候变化的敏感性分析,结果表明:(1)奎屯河流域年径流量总体呈上升趋势,消融期径流增速与年径流增速十分接近,非消融期径流变化不甚显著.(2)通过对比分析,发现将气温、降水、日照时数、风速和相对湿度等五种气象要素作为输入的神经网络模型性能最佳.根据两次冰川编目的冰川储量变化值确定的5-7-1结构的BP人工神经网络模拟结果较好,可用于奎屯河流域径流模拟.(3)奎屯河流域消融期径流对气温、降水和日照时数的敏感性较高,对相对湿度和风速的敏感性较低,除风速其他四个要素对径流均起促进作用.降水不变,气温升高0.5℃、1℃和2℃时,径流分别较2000—2009年消融期月径流平均值增加4.62%、9.13%和18.30%;气温不变,降水增加10%时,径流将增加9.78%.气温和降水同时作用时,径流增加幅度明显高于仅气温或仅降水作用下的情景.
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文献信息
篇名 天山北坡奎屯河流域径流模拟及对气候变化的敏感性分析
来源期刊 山地学报 学科 地球科学
关键词 月径流模拟 敏感性分析 冰川储量 BP人工神经网络 奎屯河流域
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 山地环境
研究方向 页码范围 722-730
页数 9页 分类号 P933
字数 8898字 语种 中文
DOI 10.16089/j.cnki.1008-2786.000368
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙美平 西北师范大学地理与环境科学学院 36 551 14.0 22.0
3 巩宁刚 西北师范大学地理与环境科学学院 6 31 3.0 5.0
6 闫露霞 西北师范大学地理与环境科学学院 4 27 3.0 4.0
7 孙皓 西北师范大学地理与环境科学学院 5 5 1.0 2.0
8 赵琳林 西北师范大学地理与环境科学学院 2 5 1.0 2.0
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月径流模拟
敏感性分析
冰川储量
BP人工神经网络
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期刊影响力
山地学报
双月刊
1008-2786
51-1516/P
大16开
四川成都人民南路四段9号 山地所1#楼222室
62-90
1983
chi
出版文献量(篇)
2534
总下载数(次)
9
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导