基于大数据技术的滑油螺杆泵智能预警系统构建

• 作者: 胡志红 董超璠
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 滑油螺杆泵 磨粒在线分析 天数据 智能预警系统
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 5186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2018.03.006

摘要

滑油螺杆泵是船舶与海上平台最为重要的辅机设备之一,其可靠性对于整个船舶的可靠运行具有极大影响.本文基于对滑油系统油液的显微检测技术,对设备润滑系统中滑油的状态作及时监测.通过提取滑油内部磨粒形态、尺寸、数量等信息,利用大数据中的贝叶斯信念网络算法将磨粒相关数据和设备运行状态之间建立关联,结合贝叶斯公式和马尔科夫链原理,构建出一套基于滑油系统的油液显微检测数据的算法组合,建立实时监测专家系统,实现对滑油螺杆泵的在线运行状态检测和故障的早期智能预警,从而有效在滑油螺杆泵运行故障出现的早期及时将故障识别出来并进行维修维护,以减少或规避因设备故障造成的损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志红	清华大学天津高端装备研究院润滑与摩擦检测技术中心	5	14	2.0	3.0
2	董超璠	河北工业大学理学院	2	2	1.0	1.0