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摘要:
传统证据理论的物联网安全态势评估模型通过专家经验获取物联网态势BPA值,缺乏科学客观性,导致物联网安全评估结果不理想,本文提出基于改进证据理论的物联网安全态势评估模型.首先采用D-S合成规则从mass函数、信任测度与似然测度三方面构建物联网安全态势评估模型,获取的评估结果稍有偏差;然后将采集态势指标输入到GA-BP神经物联网操作层训练学习输出最佳态势BPA,最后基于最佳态势BPA的D-S证据融合流程获取准确的物联网安全态势评估结果.实验结果表明,本文模型能够准确挖掘云计算服务器故障的变化特点,获得了理想的云计算服务器故障诊断结果.
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文献信息
篇名 基于改进证据理论的物联网安全态势评估
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 证据理论 mass函数 证据融合 物联网安全态势 评估模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 495-501
页数 7页 分类号 TP393.08
字数 5405字 语种 中文
DOI 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2018.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕国 河北建筑工程学院现代教育技术中心 37 128 7.0 10.0
2 王庆福 辽宁行政学院信息技术系 72 209 7.0 11.0
3 冯英伟 河北建筑工程学院现代教育技术中心 36 60 4.0 5.0
4 肖瑞雪 河北建筑工程学院现代教育技术中心 23 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
mass函数
证据融合
物联网安全态势
评估模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
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