发酵罐KPCA与SVR软测量技术的研究

• 作者: 于云华 李浩光 沈学峰 黄磊
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 生物发酵 青霉素 核主成分分析 支持向量机回归 软测量 非线性模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TH79|TP181
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.201611040

摘要

青霉素发酵过程具有较强的非线性、时变性和不确定性,发酵过程中的基质浓度、青霉素菌体浓度、产物浓度等关键生物参数难以实时在线测量,而离线化验存在时滞大的问题,难以满足实时在线控制的要求.针对这一问题,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)与支持向量机回归(SVR)的软测量建模方法.首先,利用KPCA提取软测量输入数据空间中的非线性主成分;然后,采用SVR算法建立了可准确预测青霉素发酵过程重要参数的软测量模型.试验结果表明,与传统建模方法相比,KPCA-SVR软测量模型的测量精度高、跟踪性能好、泛化能力强,能满足发酵过程中青霉素菌丝浓度的在线测量要求,是一种有效的软测量建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄磊	中国石油大学胜利学院	65	282	10.0	15.0