基于无迹卡尔曼航空锂电池的SOC估算系统

• 作者: 张丽 王露 王顺利 谢非 陈蕾
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 航空锂电池 SOC估算系统 无迹卡尔曼滤波 Thevenin模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机算法
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 2805字
• 语种: 中文

摘要

针对放电条件下,航空锂电池的放电情况,考虑了电流及温度对极化参数的影响的电池模型.电池电荷状态(State of Charge,SOC)对于电池是十分重要的性能,为了精准估计航空锂电池的电池电荷状态(State of Charge,SOC),尝试使用无迹卡尔曼滤波(UKF)对航空锂电池的SOC进行估算,无迹卡尔曼滤波是一种新型的滤波估计算法.UKF以无损变换变换为基础,摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法,采用卡尔曼线性滤波框架,对于一步预测方程,使用无迹(UT)变换来处理均值和协方差的非线性传递,就成为UKF算法.UKF是对非线性函数的概率密度分布进行近似,用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度,而不是对非线性函数进行近似,不需要求导计算Jacobian矩阵.UKF没有线性化忽略高阶项,因此非线性分布统计量的计算精度较高.在simulink上建立航空锂电池的等效电路模型,进行仿真实验.仿真实验表明该算法SOC估算精度误差稳定在百分之五左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蕾	西南科技大学信息工程学院	15	42	4.0	5.0
2	张丽	西南科技大学信息工程学院	20	51	4.0	6.0
3	谢非	西南科技大学信息工程学院	9	13	2.0	3.0
4	王露	西南科技大学信息工程学院	14	25	4.0	4.0