点云三角化处理技术研究

• 作者: 孔思迪 张建伟
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 点云 最小二乘法 贪婪三角化算法 搜索半径
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2018.01.010

摘要

点云的三角化处理是点云三维重构中必不可少的处理步骤,其处理效果直接决定了点云三维重构结果的好坏,而点云进行三角化时搜索半径r的参数设置决定了点云三角化的处理效果.针对该参数的取值及其对点云三角化结果的影响做了研究.首先对点云数据进行预处理,然后利用最小二乘法原理对点云进行平滑处理,最后将平滑处理后的点云利用贪婪三角化算法实现点云数据的三角网格化.结果表明,点云三角化处理技术在搜索半径r大于等于5倍采样间距(平均间距)时,能够快速准确地生成质量较好的点云三角模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	成都大学信息科学与工程学院	14	25	3.0	3.0
2	孔思迪	成都大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0