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摘要:
为消纳更多风电,提出了风、 水、 火电短期联合优化调度策略.该策略优先消纳风电,由火电、 水电联合运行承担剩余负荷.建立了含约束的多目标非线性优化模型,采用线性加权法将多目标问题转化为单目标问题后,使用粒子群算法进行求解.实例计算表明,该方法充分利用了水电灵活性,减小火电出力波动,同时提高了电网对风电的消纳能力.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的风水火电短期多目标优化调度研究
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 短期优化调度 梯级水电站 风电 火电 粒子群算法
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 TM73
字数 2762字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 3 4 1.0 2.0
2 刘易斯 三峡大学电气与新能源学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
短期优化调度
梯级水电站
风电
火电
粒子群算法
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东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
chi
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