基于EEMD-BP-ANN模型的澄碧河年径流量预测研究

• 作者: 杜懿 赵立亚 麻荣永
• 来源期刊: 广西水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 澄碧河 年径流量 神经网络 总体经验模态分解 预测精度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水能
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TV121.7
• 字数: 2519字
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高非线性模型的预测能力,在L-M法优化的BP神经网络的基础上,结合目前应用较广的总体经验模态分解法,构建一种新的EEMD-BP-ANN非线性预测模型,并以广西澄碧河平塘水文站1963～2011年共49年的年径流量资料作为研究对象进行分析.结果表明,该新建模型预测精度较高,平均模拟相对误差仅为3.1％.该结果同时也表明,经总体经验模态分解法改进后,神经网络可以更大程度上保留原始数据的信息,从而提高模型预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻荣永	广西大学土木建筑工程学院	46	399	10.0	18.0
2	杜懿	广西大学土木建筑工程学院	13	32	4.0	4.0
3	赵立亚	广西大学土木建筑工程学院	4	6	1.0	2.0