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基于近红外技术的烟叶自动分选系统
基于近红外技术的烟叶自动分选系统
作者:
刘彦杰
刘鹏
王金明
蒋声华
邢立冉
陈帅
隋相军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
烟叶自动分选
近红外技术
近红外光谱法
等级合格率
可重复性
摘要:
将基于近红外技术的烟叶自动分选系统应用在打叶复烤技术中.采用近红外光谱法(NIRS)采集样品光谱,结合化学计量学方法建立等级识别模型,对烟叶化学成分进行快速分析,实现不同等级烟叶的自动分选.试验结果表明,系统稳定性、可重复性好,可以对特定条件的烟叶进行较为准确、快速的分选,即受环境因素影响较小的烟叶完全展开时,等级合格率可达100%.系统对于受温湿度等环境因素影响较大的烟叶,判别正确率需要提高.
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篇名
基于近红外技术的烟叶自动分选系统
来源期刊
工业技术创新
学科
工学
关键词
烟叶自动分选
近红外技术
近红外光谱法
等级合格率
可重复性
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
工业科学
研究方向
页码范围
57-61
页数
5页
分类号
TS44+3
字数
2061字
语种
中文
DOI
10.14103/j.issn.2095-8412.2018.06.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
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蒋声华
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
工业技术创新
主办单位:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪工业和信息化研究院有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-8412
CN:
10-1231/F
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
邮发代号:
创刊时间:
2014
语种:
chi
出版文献量(篇)
1276
总下载数(次)
4
总被引数(次)
1926
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