基于CART的社区矫正人员危险性评估

• 作者: 王茵 郭红钰
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 社区矫正 危险性评估 分类回归树 数据缺失
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.08.014

摘要

目前对社区矫正人员危险性评估的研究普遍停留在理论研究阶段,建立的模型大多缺乏实际数据的支撑,为了方便掌握社区矫正实际情况,基于CART(分类回归树)算法对某市司法局的社区矫正人员数据(不包含敏感信息)进行建模分析,通过服刑人员的基础特征值得到该服刑人员的危险度评估结果,与实际结果相比,准确率达到85％～90％,此外对社区矫正中实际存在的数据缺失问题进行讨论并提出解决办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭红钰	华北计算技术研究所系统八部	5	35	2.0	5.0
2	王茵	华北计算技术研究所系统八部	1	3	1.0	1.0