基于数据挖掘中文书目自动分类算法

• 作者: 王海东 纪纲 陈小飞
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据挖掘 中文书目分类 文本挖掘 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.05.059

摘要

提出一种改进的数据挖掘算法;首先采用ICTCLAS系统进行文本预处理,以词频特征构建词条向量;然后融合词频特征和词频-逆向文件频率特征,构建训练样本集的特征矩阵;接着对该矩阵进行奇异值分解变换,得到语义空间,用于对文本特征向量进行语义空间变换,得到语义向量;最后构建联合支持向量机分类器,实现中文书目所对应的语义向量的自动分类;最后做了大量的仿真实验,实验结果表明,文章方法的分类准确率高于现有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海东	海军航空大学舰面航空保障与场站管理系	41	158	7.0	10.0
2	陈小飞	海军航空大学舰面航空保障与场站管理系	6	2	1.0	1.0
3	纪纲	海军航空大学舰面航空保障与场站管理系	5	10	1.0	3.0