基于直方图数据拟合的PCB板嵌孔识别研究

• 作者: 徐雷 李大双 杨飞平 贺云翔
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: PCB板 灰度曲线 同态滤波 数据拟合 阈值分割 目标识别
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-6,58
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2018.07.001

摘要

快速精准地识别PCB板上感兴趣区域的位置,是图像处理过程中衡量算法有效性的重要指标.在图像处理的前期,通过分析同一背景条件下灰度曲线的变化趋势,确定光照不均匀对于PCB板感兴趣区域的影响,提出了运用同态滤波处理降低图像灰度变化的动态范围,从而加强感兴趣区域中目标和背景的对比度.基于现阶段相关PCB板的识别分割算法,针对研究对象PCB板实际感兴趣区域的灰度分布,探讨了全局阈值分割方法的优势.在此基础上,为了更精确的图像分割效果,提出了一种基于灰度直方图数据拟合的阈值分割方法.根据不同的阈值分割算法对图像进行处理,通过比较分析,结果表明本文提出的算法能够更加快速精确地分割出图像的感兴趣区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雷	四川大学制造科学与工程学院	66	437	9.0	19.0
2	李大双	四川大学制造科学与工程学院	4	2	1.0	1.0
3	杨飞平	四川大学制造科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
4	贺云翔	四川大学制造科学与工程学院	3	2	1.0	1.0