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摘要:
为了提高评价结果的客观性和有效性,针对目前多种评价方法出现信息丢失,评价精度不高,影响决断决策的问题,该文提出一种多因素模糊综合评价方法.该评价方法能较好地兼顾评价的主观因素和客观因素,能解决判断的模糊性和不确定性的关系,具有信息全面、结果真实的特点.通过对高校专利转化进行验证分析,结果表明该评价方法能更准确地给出评分结果.
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文献信息
篇名 基于层次分析法的多因素模糊综合评价方法 在专利转化中的应用
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 专利转化 多因素 模糊综合评价法 信失丢失 层次分析法 判断矩阵
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 497-502
页数 6页 分类号 G251
字数 3573字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炜 14 150 8.0 12.0
2 蔡祺祥 19 56 4.0 6.0
3 翟胡萍 9 17 2.0 4.0
4 郭剑坤 9 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
专利转化
多因素
模糊综合评价法
信失丢失
层次分析法
判断矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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